內容推薦 (3):主題卡片推薦

什麼是主題卡片推薦？

主題推薦，就是給定一個概念，然後推薦系統圍繞著這個主題將將相關聯的商品推薦給用戶。

“主題” 是個超越類目, 產品詞或標籤的存在，他可以是：

• 旅行出行
• 文青
• 寬鬆顯瘦
• 愛車人
• 追星族
• 愛美

等於是把商品池中的類目關係解構又重構出一個新的子集。

以用戶端接觸的 UI 來看，主題卡片推薦由兩個構成： Feed 流卡片推薦與 Landing Page 主題推薦。

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Feeds 流卡片推薦

Feeds 流卡片推薦是在推薦流裡面展示一張卡片，這張卡片 summarize 了最今用戶點擊的商品，形成一個主題展示給用戶。

卡片上會有一張圖片以及主題詞吸引用戶點擊，如上圖的 Tea Set 與其搭配圖。

卡片產生方式主要有二，兩者可以互補使用

• 人工運營
• 算法自動化

人工運營即人工事先的定義好商品池跟搭配語，只要用戶的歷史交互商品達到觸發門檻就推薦給他，人工運營的好處是可以精確的定義某類風格而且很難出現 bad case，EX：日系穿搭，文青風 ….

算法自動化就得利用商品的 label 詞與 product 詞，產生 商品-詞 pair。

最立即有效的做法，直接將 product and label phrase 按照其在 title 中的重要性程關聯給商品。當用戶達到主題觸發門檻，就從主題下挑選出一個商品以及其中一個 keyword 做為展示詞形成卡片。

• product & label phrase 挖掘參考 內容推薦 (1) 關鍵詞識別
• product and label phrase 在 title 中的重要性程度可以參考 內容推薦 (2) Title Embedding with Keyword

Landing Page 主題推薦

當用戶點擊卡片後會跳轉到此頁，此頁的推薦必須圍繞著 trigger 卡片的主題詞以及商品展開

此頁可以用的召回有

• 主題詞下的其他商品召回
• trigger 商品的 label & product 召回
• trigger 商品的 title embedding 召回
• trigger 商品的 image I2I
• …etc

基本上只要符合主題的都能用，但得注意過多同類型商品會造成用戶疲勞，所以多樣性還是得考慮。

實作 Tips

關於效用

這就得提到為什麼需要在 feed 流展示卡片

首頁 feeds 流的定位比較偏向讓用戶去逛，所以很大的考量推薦商品列表中商品間的多樣性程度，因此需要另一個空間來將同質性高的商品聚合展示，讓用戶看中一樣商品後不搜索直接點進去開始挑選比較。

其二是透過卡片上的文字展示，可以起到導引用戶心智的效果

EX：用戶可能只想買個被子，被 ＂居家＂主題吸引後，不知不覺其他東西都買了。

另外，加入卡片推薦之後，原本場景轉化肯定是會掉的，因爲卡片相當於是一個可以點擊但不能購買的 entity，得將 Landing page 內的指標歸因回 feeds 流才行。

事實上，卡片的加入原本就會傷害 feeds 流某些指標的轉化了，因為你提前讓用戶跳轉到其他頁面，所以對於卡片推薦的效用得從多方面評估。

儲存方式

要找出 商品 → 標籤詞/產品詞 的關係，肯定會需要一個正排索引，一個類似這樣的結構：

{
  "trigger_key": "2734070",
  "pairs": [
    {
      "key": "產品詞A",
      "score": 21.713
    },
    {
      "key": "產品詞B",
      "score": 15.63
    }
  ]
}

同時如果需要 產品詞/標籤詞 → 商品的對應關係，還會需要一個倒排索引，所以在持久化儲存方面得多調研，DynamoDB 的 GSI 是選項。

卡片圖片的選擇

根據 AB 實驗顯示，如果想增加卡片的 CTR 和轉化，放他點擊過的商品的圖片準沒錯，不過記得跳轉進 Landing page 時得展示卡片圖片上的商品，不然會有種被欺騙的感覺。